网站的激增导致用户的要求越来越高，并寻找能够更好地满足其需求的特定产品或服务。虽然创建一个通用的网站显然是不可能的，但与大量用户群的交互使我们网站的弱点凸显出来。
我们无法致力于建立一个标准化的全
球网站，但我们可以致力于使公司网站上的导航变得最佳，将精力集中在用户体验上。
为了使这样一个广泛而复杂的概念变得简单，我们可以将用户体验描述为网站上每个用户的个人体验，采用的定义涵盖了用户与公司之间、买家与所提供的产品之间交互的所有方面。
我们如何才能使网站上的导航有效并获得出色的用户体验？感谢用户体验研究（UX 研究）。
用户研究在很多方面影响用户体验最重要的是这些：
- 用户研究如何突出 每个用户的建议
- 用户体验研究如何帮助我们 了解促使用户在完成购买之前放弃页面的原因，确定在所花费的时间、访问者数量或浏览次数方面令人满意的结果为何无法转化为购买的原因
- 如何以最直观、最有效的方式定位网站的元素 （通过用户研究，可以了解哪个界面最适合我们的目标）
- 因为有效的用户研究以 用户提出的关键问题为出发点
- 如何依靠用户研究构建客户旅程地图
- 如何通过扩大搜索范围以包括竞争对手来击败竞争对手
通过用户体验研究，我们指的是为了了
解典型用户而进行的一系列活动，与他或 中东手机号码清单 她互动，以确定他或她的愿望、需求以及挫折和问题。掌握用户体验研究技术 对于制定成功的营销策略至关重要 ，但这绝对不是一项简单的操作。因此，最好 寻求权威的合作伙伴。
在这篇文章中，我们将讨论：
- 如何进行用户体验研究：定性研究还是定量研究？
- 用于对用户请求进行优先级排序的 Fuccella 矩阵
- 用户体验研究趋势：Cagan 的分析
- Adv Media Lab 的用户体验研究
- 用户研究的重要性：了解我们是 如何克服对主动联系的恐惧 否在朝着正确的方向前进
如何进行用户体验研究：定性研究还是定量研究？
为了做好规划，必须进行良好 BQB 目录 的研究。这项研究使我们能够通过直接让用户参与并确定他们认为相关的关键问题来定义用户的优先事项。从这些关键问题出发，有可能开发出新的思路来提出创新提案。
从研究开始，有两个步骤很重要：训练我们倾听和同理心的能力，以便能够同情用户，并让客户服务和专业人员参与正确的数据分析。
收集的数据可分为两类来源：
- 经验来源是在现场收集的，需要更多的时间并且是最昂贵的
- 分析来源，基于已发表的文章，概述了情况
为了实施用户体验研究，我们有两种类型的研究方法：
- 定性研究。它侧重于数字、图表和所有数学元素。虽然它可能看起来更客观，但最好记住数据是可以操纵的
- 定量研究。它基于用户的经历、故事和情感
正确的用户体验涉及两种搜索的联合使用。
我们讨论了来源和研究方法，现在让我们讨论一下当今可用于进行分析的不同技术：
- 我听着。正如我们稍后将看到的，能够与公众建立良好的对话非常重要。使用社交媒体和调查来了解用户的期望和痛点。倾听和同理心将使您能够收集有价值的反馈，以了解需要改进的内容以及如何改进
- 用户访谈。与调查一样，访谈直接涉及用户，使我们能够调查他们行为背后的深刻动机。这一切都是为了打造优质的用户体验
- 可用性测试。它是一种测试，包括向用户建议在站点内完成的任务。对于了解网站的可导航性和可用性很有用
- 眼球运动追踪。这是一种比之前的搜索方法更耗时、更复杂的搜索方法。它涉及使用能够在浏览网站时实时跟踪用户眼睛运动的软件。
这是一个非常有用的测试，可以让您了解网站的关键问题是什么、什么吸引它以及什么导致用户放弃该页面 - A/B 测试。这是一个非常简单的测试，包括创建同一项目的两个不同版本，将其提交给用户，观察他们的反应并记录他们对一种或另一种解决方案的偏好。
用于对用户请求进行优先级排序的 Fuccella 矩阵
Jeanette Fuccella是美国Pendo公司用户体验部门的总监。去年 8 月，他发表了一篇文章，其中阐述了 2×2 矩阵以支持用户研究人员。
如前所述，用户体验研究突出了用户提出的关键问题。理论上，用户需求和搜索能力之间应该保持良好的平衡。但这并不总是那么容易。正是在不平衡的情况下，矩阵发挥了作用，该工具的任务是帮助研究人员在可用的时间和资源以及理解用户确定的关键问题的清晰度之间找到适当的平衡。
该矩阵可以在项目实施过程中随时使用。事实上，如果在实施过程中场景发生变化，该矩阵可以帮助识别我们正在移动的上下文，并找到使用可用资源的最佳方式。
该矩阵由两个轴组成：风险和问题的清晰度。
- 我们所说的风险是指因可能的错误而产生的所有后果（从与设计相关的成本，到客户流失，再到法律错误）
- 问题的清晰度是指能够清楚识别用户提出的问题的可能性
现在让我们看看可能发生的四种情况以及每个象限中可能执行的操作。
- 运送并测量。在此阶段，关键性很容易识别，并且解释数据时出错的风险很低。鉴于风险降低， 可以通过限制 A/B 测试的使用来实现新功能或新设计的创建。始终控制实验前后的数据非常重要
- 研究之光。在此阶段，尽管解释数据时出错的风险很低，但对数据或主题的了解很少。在这个阶段， 重要的是要在不投入所有资源的情况下使问题得到一定程度的清晰。 与大型团队合作非常有用，可以让您拓宽视野并开展研究活动以获得更深入的了解
- 研究重。这个阶段我们是在黑暗中摸索；由于缺乏有关该主题的数据或知识，我们不了解关键问题。 没有假设，因此找不到正确解决方案的风险很高。鉴于情况的严重性，花时间进行初步研究是适当的。 此阶段的另一个重要因素是 ROI（投资回报率）分析
- 厚重的设计。在这个阶段，由于使用了之前的研究，客户的关键问题非常清楚，但出错的风险也很高，可能会对整个公司产生影响。在此阶段， 与其他团队合作为用户创建最佳设计非常重要。在这个象限中，设计师的责任最大。
