分布式事务是保证多个数据库或服务在同一事务中进行操作，从而保证数据一致性的机制。在分布式系统中，多个服务之间往往需要协调操作，而分布式事务就是为了解决这种协调问题。 分布式事务的必要性 数据一致性： 在分布式系统中，多个服务的数据往往需要保持一致。
例如，在电商系统中
用户下单后，需要同时更新订单信息、库存信息和账户余额，这些操作必须保证要么全部成功，要么全部失败。 业务复杂性： 现代业务场景越来越 WhatsApp 手机号码数据库 复杂，涉及多个子系统，这些子系统之间需要协调操作，保证数据一致性。
高并发： 在高并发场景下
多个请求同时访问不同的服务，如果不采用分布式事务，就可能导致数据不一致。 分布式事务的挑战 复杂性： 分布式事务的实现比本地事务复杂得多，涉及到多个节点的协调。 性能开销： 分布式事务会带来额外的性能开销，影响系统的性能。
可靠性： 分布式事务的可靠性
较难保证，一旦某个节点发生故障，就可能导致事务失败。 常见的分布式事务解决方案 两阶段提交（2PC）： 经典的分布式事务协议，分为投 沙子人参玉竹百合汤的神奇功效 票阶段和提交阶段。 三阶段提交（3PC）： 2PC的改进版本，增加了超时机制，提高了可用性。补偿事务： 通过执行补偿操作来恢复数据一致性。
将事务分为三个阶段：
Try阶段预留资源，Confirm阶段确认提交，Cancel阶段取消操作。 基于消息中间件的最终一致性： 通过消息中间件实现最终一致性，如RocketMQ、Kafka。 选择合适的分布式事务解决方案 选择合适的分布式事务解决方案需要综合考虑以下因素： 系统复杂度： 系统越复杂，对分布式事务的要求就越高。 性能要求： 对于高性能系统，需要选择性能开销较小的解决方案。
