最后一英里分销商 (LMD) 在为撒哈拉以南非洲未得到服务或服务不足的客户提供能源和其他改变生活的服务方面发挥着关键作用，数字化是使这些公司能够更大规模地高效运营的关键。
从处理小额支付和管理库存物流
到运行商业智能分析和合并会计报告， 数字化对在最后一英里市场运营的社会企业的好处不胜枚举。支持他们努力有效扩大他们为全球数百万人提供的基本服务至关重要。
新冠疫情使得数字化转型变得更加紧迫，因为对代理商和资产实体流动的限制已经影响到了最后一英里配送行业。在疫情期间，许多 LMD 加快了数字化转型进程，许多 LMD 的数字服务提供商 (DSP) 也简化了服务，以提高灵活性并适应这些分销商面临的新挑战。
然而最后一英里分销商和数字服务提供商目前往往难以理解和满足彼此的需求。了解 DSP 提供的数字解决方案的价值，并愿意为合适的解决方案付费。作为交换，他们希望解决方案易于使用且直观，易于定制并适应他们的工作方式，同时还要具有多功能性并可与他们正在使用的其他数字解决方案互操作。但是，尽管 DSP 付出了努力，但并非所有这些需求都能同时得到满足，因为大多数 DSP 并不提供其 LMD 客户所需的全套功能。这导致在设计执行方面需要权衡：例如，实现 DSP 解决方案的更高可定制性通常会损害其可负担性。
为了应对这些挑战
能源催化剂（Energy Catalyst）是英国创新计划的一部分，旨在支持创新以解决非洲和亚洲的能源贫困问题，而全球分销商联盟（Global Distributors Collective）则支持 LMD 努力覆盖全球服务不足的客户，去年，他们联手发布了一份研究报告。这份名为“数字化转型以支持最后一英里分销：共同克服障碍”的报告阐述了 LMD 和 DSP 各自的需求，旨在促进两个行业之间的互利对话，以加速 LMD 行业的数字化。报告重点是在五个特定领域为这两个行业搭建桥梁，我将在下面讨论这些领域。
尽管市场上有各种各样的数字解决方案，但 LMD 往往很难轻松找到符合其需求的解决方案，而 DSP 则在分享和营销其产品功能方面面临困难。此外，翻译过程中仍可能出现很多损失，LMD 既难以理解 DSP 使用的技术术语，也难以确定他们真正想要什么。参与研究的 DSP，如Upya Technologies，是 Energy Catalyst 计划支持的创新者之一，为试图做出此类决策的LMD 提供指导。但还需要更多工具，包括共同市场和存储库，以及专业经纪咨询。
为了满足这一需求，全球分销商联盟最近推出了一个数字服务目录，其中包含 70 多种数字解决方案，这些解决方案均由其 LMD 成员使用和审查。该目录可帮助最后一英里分销商识别可以帮助提高业务效率并确保销售代理合规的服务提供商。
数字化准备
运营 LMD 公司需要大量的实地工作，这意味着业务的其他方面往往得不到充分发展，例如信息技术 (IT) 技能。LMD 员工缺乏基本的 IT 能力，这对 DSP 的入职流程来说是一个巨大的障碍。同样重要的是，不仅要评估 LMD 客户群的数字素养，还要评估将分销解决方案的销售代理的数字素养。
DSP 正在创新，以支持整个 LMD 价值链的数字化。例如，Upya Technologies 的“Wingu”应用程序旨在让 LMD 有机会访问客户帐户信息，同时提供应用内追加销售和推荐，使分销商能够增加销售额并降低运营成本。
融资数字化转型根据经验，前沿市场数字解决方案咨询公司enable|digital建议其客户将 7% 的支出预算用于 IT 需求，与中小企业 (SME) 部门的平均水平保持一致。然而，PaygOps对 40 家 LMD 进行的一项调查显示，75% 的受访者已经在 IT 方面支出不足，而数字化转型可能会带来一笔不小的额外 IT 支出。因此，最大限度地提高每项 IT 投资的价值对于缩小许多 LMD 面临的负担能力差距至关重要。提高 LMD 对数字化实际成本的认识也很重要，以帮助他们做出准确的财务评估（例如，通过使用定价模拟器）。
DSP 已开始努力通过不同的定价模式、更便宜的入门级解决方案和免费试用期来提高其解决方案的可负担性。然而，投资者和捐助者的支持（他们都重视更多地获取数字化影响数据）也可以帮助小型 LMD 释放数字化的好处。
行业知名度一个例子是 Innovate UK Energy Catalyst 向 Upya Technologies 和 LMD GIVEWATTS之间的合作伙伴关系提供的赠款。这笔赠款促进了创新众筹和客户池业务模式的设计和实施，以降低肯尼亚终端用户的能源成本。这种合作关系使 Upya 和 GIVEWATTS 能够成功试行其更具创新性的产品，并经受住 COVID-19 疫情带来的影响和限制，这为捐助者越来越多地转向私营部门以实现基于市场的发展解决方案提供了一个例子。（观看此视频了解有关此合作关系的更多信息。）
虽然 LMD 渴望使用一体化集成数字解决方案，但现实情况是，该行业仍然高度分散，因此大多数分销商使用多个通常互不相关的解决方案。通过应用程序编程接口 (API) 和开源软件实现解决方案的互操作性提供了优化成本和流程的机会，但 DSP 往往面临在与 LMD 集成条款方面达成一致的挑战。尽管大型参与者可能只是想扩展自己的功能系统来满足大多数 LMD 需求，但鉴于这些需求的多样性，这可能很难实现，并且可能会导致 LMD 成本增加。
在思考最后一英里分销行业的数字化时，重要的是要考虑行业的广度和 LMD 运营的渠道数量的不断增加——而 DSP 必须为这些渠道提供解决方案。只有通过与 LMD 密切合作，解决方案提供商才能了解这些分销商工作的各种渠道。在更全面地了解 LMD 的多方面需求后，DSP 将能够更好地提供灵活和模块化的解决方案，帮助他们实现业务数字化，涉及从 PAYG 太阳能、清洁烹饪和农业到通信、碳信用跟踪和电动汽车等新兴行业等各个领域。当这些解决方案必须与 LMD 现有的内部工具一起工作时，它们的互操作性就会受到考验，而灵活性和模块化对于向分销商提供易于使用和简化的服务至关重要。
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软件互操作性
数字解决方案通常很容易跨地区复制，因为 推动通信技术的发展和社会的进步式 它们基于云且与产品无关——即它们通常适用于 LMD 销售的所有产品类别。然而，与当地电信公司 (telcos) 和移动货币提供商合作可能涉及一个漫长而繁琐的过程，这对 DSP（以及 LMD）来说是一个重大障碍，限制了它们在新市场拓展业务的能力。为了应对这一挑战，DSP 和 LMD 可以与聚合商合作，聚合商在与电信公司和移动货币提供商的整合过程中充当中介。深入了解电信公司的需求并利用GSMA等行业平台的支持，也是促进与移动运营商合作的关键。
确保数字化转型中的公平性DSP、LMD 和其他利益相关者（包括捐助者和数字接入行业组织）都应在促进最后一英里分销行业的数字化方面发挥作用。如果成功实现这一转型，他们都将受益匪浅——但他们需要确保这一转型能够解决现有的数字鸿沟问题，不让任何人掉队。
跨国可复制性
由数字影响联盟、GSMA和数字发展原则等组织倡导的有关数字包容的讨论反映了这一目标对该行业的重要性。DSP 在减少数字素养不平等方面也发挥着重要作用，部分原因是它与 LMD 合作为员工和客户提供数字技能建设培训。捐助者也可以发挥自己的作 搜索引擎优化 ebl 用，支持 LMD 和 DSP 共同创造新的创新数字解决方案。他们可以通过全球分销商联盟的创新挑战赛等举措来做到这一点，也可以通过促进行业内不同参与者之间的直接合作来造福整个生态系统，例如 DSP Angaza 和投资者 SIMA Funds 通过其分销商金融基金所做的那样。这种跨行业合作可以刺激最后一英里分销行业的数字化，使中小企业得以发展并为全球数百万人提供必需品。
新冠疫情的一个显著副作用是数字服务的采用和扩展增加。数字资产组合（消费者使用的广泛数字服务）正变得越来越复杂，即使对于金字塔底层的消费者也是如此。这些消费者（尤其是那些拥有智能手机的消费者）正在使用越来越多不同类型的应用程序和数字服务。由于他们的家人和朋友也被这些应用程序所吸引，他们正在采用更多方法来共享这些数字设备和服务。随着这些资产组合的增长，营造一种包容感和信心变得越来越重要，尤其是在新数字化的人群中，使他们能够有效地驾驭数字世界，避免基于数据共享的服务可能带来的漏洞。
感谢的慷慨赞助
过去几个月我采访了美国和印度一小部分中低收入的男性和女性，旨在探究他们在数字世界中的体验、行为和态度。这些主题涵盖了从数字金融服务、社交媒体和通信到地图、流媒体和游戏等方方面面，换句话说，涵盖了消费者可能使用的所有数字服务。此外，我还绘制了每项服务通常使用的渠道类型（例如移动数据、WIFI 或公共互联网）以及使用的设备类型，因为这些因素意味着消费者除了服务本身的曝光之外，还有第二层和第三层数据共享（我称之为“数字曝光”）。
本文报道的有关数字资产组合和数据哲学的新兴研究表明，消费者能够就其数据共享表达深思熟虑且细致入微的意见，并且他们有意愿和能力吸收新信息，以增加他们参与数字世界的知识和信心。我将在下文详细探讨这些发现。
即使是新数字化的企业也拥有数字资产组合
我们采访的其中一位是拉克希米，她是一名 16 岁的中学生，与父母住在印度安得拉邦的翁戈尔。她的家人共用两台数码设备：她的父亲有一部自己的基本手机，他用它拨打和接听电话。家里还有一部智能手机，拉克希米大部分时间都拿着它，但住在她附近的亲戚也会用它——尤其是她 17 岁的表哥。下图说明了每个家庭成员如何使用这部共享智能手机。
然而更重要的是，我们发现人们并不持有适用于其投资组合中所有服务的单一数据理念。一个人往往在其投资组合的不同部分拥有几种不同的数据隐私理念。印度和美国受访者都持这种观点。
以下面的凯瑟琳为例
她在描述自己的数据哲学时表达了宿命论——即当一个人进入数字世界时，就放弃了任何类型的数据隐私。然而，她只将这一观点应用于她的社交媒体（主要是 Facebook）和她在网上阅读的新闻。关于 她还表示她应该对自己的数据保护承担一些个人责任。但她没有将这种理念应用于她对谷歌浏览器的使用：在这种情况下，她觉得自己“没什么可隐瞒的”——即如果搜索引擎正在收集她正在查看的网页上的数据，她不必担心。如果她对自己的投资组合有一个压倒一切的理念，那就是她会欢迎权衡——她能够从她在投资组合中分享的数据中获得经济利益。下图突出显示了这些不同的数据观点。
